“问题不在于把客观与主观区别开来，而在于懂得如何使自己摆脱主观达到客观的陈述”

—— 《我的一生》

如果你不能在脑海中重复整个论证过程，那么它就没有成为你的一部分。 … 仅仅了解是不够的。我们需要充分理解以至于它成为我们“血肉”的一部分，然后我们才有机会创造出属于我们自己的东西。

—— 《The Unravelers》

为了理解某些事情，不要立刻去尝试确认这是否写在某本书里。不要！这样做只会延迟独立性的觉醒。需要做的事情，是在他的头脑当中验证这是否是真的。

—— 《The Unravelers》

使一个人的作品成为经典的往往正是这种多义性，它挑动着同时又抗拒着我们想清楚理解的热望。

—— 《哥德尔》

我庄严地要你回答，宣誓是否能使你用真诚的良心承担如下的许诺和保证：你将勇敢地去捍卫真正的科学，将其开拓，为之添彩；既不为厚禄所驱，亦不为虚名所赶，只求上帝真理的神辉普照大地、发扬光大。

—— 《Hilbert》

Frigyes Riesz and Bela Sz.-Nagy remark that Lebesgue's Theorem is "one of the most striking and most important in real variable theory."

—— 《实分析》

尤其不需要从两个向量域……已知的拉普拉斯向量…

—— 《微分方程与数学物理问题》

1. 是否至少一个自变量能够预测因变量 2. 预测因变量的究竟是所有自变量，还是部分自变量 3. 模型究竟有多准？ 4. 就已有的自变量数据，究竟该预测怎样的因变量，以及预测地有多准

—— 《An Introduction to Statistical Learning》

一切科学发现，包括那些从表面上看似乎是独一无二的科学发现，原则上都是多重的。

—— 《自然语言处理综论（第二版）》

all scientific discoveries are in principle multiples, including those that on the surface appear to be singletons.

—— 《自然语言处理综论（第二版）》

Ignoring the trees to see the forest doesn't mean that one is more important than the other--it just gives a different perspective.

—— 《计算理论导引》

we will see that \alpha_k plays a role analogous to the stepsize in incremental subgradient methods.

—— 《凸优化理论》

他引入算法复杂性的概念，并将随机值定义为高复杂性算法的输出。

—— 《统计学习理论》

根据传说，按照伟大的数学家应该是什么样子流行观念，阿基米德是一个完美的范例。当他沉浸在数学中的时候，他像牛顿和哈密顿一样连吃饭也忘记了（其实还有高斯等等）。在对待穿着的不经意方面，他甚至超过了牛顿。

—— 《Men of Mathematics》

我们的科学发现不是独立分散的事实。一个科学事实可以在另一个那里找到解释，而那解释本身还需要别的解释。追溯这些解释的箭头，我们发现它们在源头惊人地汇聚在一起了。——这也许是我们迄今所知道的关于宇宙的最深刻的图景。

—— 《终极理论之梦》