正确问题的近似答案通常是模糊的，但它远远胜过错误问题的确切答案，尽管后者总是很精确。——John Tukey

—— 《R for Data Science》

贝叶斯公式并没有告诉我们我们的信仰应该如何，而是告诉我们发现了新出现的信息之后，我们的信仰应该如何改变。

—— 《A First Course in Bayesian Statistical Methods》

所有的模型都是错误的，不过有一些模型是有用的。

—— 《A First Course in Bayesian Statistical Methods》

白霜常常在雪堆表面形成，也被称为表面白霜。这种晶体相当于是在冰上结冰，所以常常会被人们忽视掉。如果你看到阳光被雪反射得闪闪发光，明亮的闪烁通常就来自于前一晚形成的白霜晶体的表面。

—— 《雪花的答案》

雪花在大气中的生产速度惊人，根据降雪数我们计算出，每秒钟大约会生成一干万亿片雪。用每10分钟的降雪，全世界每个人做一个雪人的，就能组成一支势不可挡的雪人陆战队。在地球的历史上，曾有几十倍于地球质量的小冰飘浮到它的表面上。

—— 《雪花的答案》

计算机科学也不能保证让你一辈子没有遗憾，但是它有可能帮助你实现贝佐斯追求的目标：把认识当中的遗憾降到最少。

—— 《決斷的演算: 預測、分析與好決定的11堂邏輯課 Algorithms to Live by: The Computer》

我们不会盲目接受他人告知的事，就算是名人或大多数人告知也一样；相反地，我们很会判断该信任谁、该相信什么，要影响我们其实一点都不容易。

—— 《Not Born Yesterday》

假如人类如此不堪，我们是怎么活到现在的？

—— 《Not Born Yesterday》

如果没有模型人们就会受到各种认知偏差的影响：我们会对近期发生的事件赋予过高的权重、会根据“合理程度”分配概率、会忽略各种基本比率。如果没有模型，我们处理数据的能力就会受到极大的限制。

—— 《The Model Thinker》

我们迷失于知识中的智慧到哪里去了？我们迷失于信息中的知识到哪里去了？在这里我们还可以加上一句：我们迷失于数据中的信息到哪里去了？

—— 《The Model Thinker》

这个派别（数字乌托邦）认为，数字生命是宇宙进化自然而然、令人期待的下一步，如果我们让数字智能自由地发展，而不是试着阻止或奴役它们，那么，几乎可以肯迪地说，结果一定会是好的。

—— 《Life 3.0》

在几何里，没有专为国王铺设的大道。 There is no royal road to geometry. 欧几里得

—— 《几何原本》

There is no royal road to geometry.

—— 《几何原本》

“当样本数量变大时，样本平均值将逐渐近于理论上的期望平均值。”再次重温大数定律的表述，我们オ能发现它真正的含义在于限制条件“期望平均值”。 即使是被视为万能的“平均”概念，如果根本就不存在的话，也就谈不上对它的应用了，因此，数学家才会去关注是否“存在”的问题。

—— 《数学思考法》

实物和书写符号分别是概念表征的最基本和最高级（抽象）的表现形式。与真实物体只有一步之隔的实物图像能够在这两者之间搭建桥梁。

—— 《幼儿数学核心概念》