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  • 科学是一种观念,即自然在本质上是可知的,可以被探索、被究因的。如果以高度控制的方式对现象及其背后的含义进行探索,就可以获得对自然的理解;科学是一套实践和思维方式,包括理论化、想象和猜测;科学史一系列认识(knowings),一系列由过去的观察与思考积累起来的理解;科学是一种文化,一种关于信仰与实践、友谊与思想交流、观点与确证、竞争与互助的文化。

    —— 《The Nature of Technology》

  • 技术是对现象的驾驭,而这很大程度上是由科学揭示的。同样,科学也构建与(builds from)技术,或者说,科学是从它的技术中形成的,从哪些要使用技术的仪器、方法和实验中形成的。

    —— 《The Nature of Technology》

  • 科学是一种观念,即自然在本质上是可知的,可以被探索、被究因的。如果以高度控制的方式对现象及其背后的含义进行探索,就可以获得对自然的理解;科学是一套实践和思维方式,包括理论化、想象和猜测;科学史一系列认识(knowings),一系列由过去的观察与思考积累起来的理解;科学是一种文化,一种关于信仰与实践、友谊与思想交流、观点与确证、竞争与互助的文化。

    —— 《技术的本质(经典版)》

  • 即使宇宙的道德之弧(moral arc)是向正义弯曲的,它也会经常偏离轨道。无论是乐观、中庸或是悲观,我们对现在或未来的看法都受我们对过去理解的影响,因此,如果我们要预测某种新事物,就意味着旧秩序似乎要过去或已经过去了。当谈及种族和平等时,我们对过去和未来的看法,取决于我们如何解释现代美国社会最重要的社会和政治运动,即民权斗争、黑人权力运动和种族平等。

    —— 《甚至还未过去》

  • 化学键的定义 就两个原子或原子团而言,如果作用于他们之间的里能够导致聚集体的形成,这个聚集体的稳定性又是大到可以让化学家方便地作为一个独立的分子品种来看待,则我们说在这些原子或原子团之间存在着化学键。

    —— 《化学键的本质》

  • Given enough training data, algorithms indeed will do a good job at a variety of mundane tasks, and human ingenuity usually fills in the blanks.

    —— 《人工不智能》

  • researchers change the causal variables of interest (say, the availability of college financial aid) for a group selected using something like a coin toss.

    —— 《精通计量:从原因到结果的探寻之旅》

  • 正确地构建产品和构建正确的产品是两回事。二者兼顾才能取得成功。

    —— 《实例化需求》

  • 对于实例化需求说明而言,功能需求、需求说明和验收测试都是一回事。其结果是一个活文档系统,它解释系统可以做什么,并且和编程语言代码一样确切和可靠,但更容易理解。

    —— 《实例化需求》

  • * 产品的目标客户是谁? 他们的问题是什么? 他们的主要目标是什么?次要目标又是什么? * 产品是什么? * 竞品有哪些? * 为什么有些人可能不会想要使用这个产品? * 这个产品比竟品强的地方在哪里? * 这个产品需要做哪些事情? ◇它对问题最直接的解决方案是什么? ◇这个问题最令人拍案叫绝的解决方案又是什么

    —— 《产品故事地图》

  • 2 A different way of checking for nil is to unmap page 0 in the virtual-memory page tables, so that attempting to fetch/store fields of a nil record results in a page fault.

    —— 《Modern Compiler Implementation in ML》

  • _ means that we don't care what we'll draw from the list anyway so instead of writing a variable name that we'll never use, we just write _.

    —— 《Learn You a Haskell for Great Good!》

  • Before we demand more of our data, we need to demand more of ourselves.

    —— 《信号与噪声》

  • 预测时,我们需要在好奇和怀疑之间寻求平衡。这两者是可以相互协调和融合的。我们越是渴望检验自己的假设,就越愿意承认我们关于世界的知识存在很多不确定,越愿意承认不可能做出完美的预测,越不会陷入失败的恐慌中,也会有更多的自由让思维驰骋。对自己不了解的事物作进一步的了解,我们也许就能做出更多准确的预测。

    —— 《信号与噪声》

  • http://en.wikipedia.org/wiki/Cairo_%28operating_system%29

    —— 《深入解析Windows操作系统》

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