精通Web Analytics 2.0
内容简介
向数据驱动型决策转变以及如何利用网站数据来获得竞争优势 在过去几年中，互联网、在线营销以及广告经历了巨大的变革，然而大家处理数据的方式跟几十年前相比还是大同小异，停滞不前。网站分析领域的领跑者Analytics kaushik通过《精通Web Analytics 2.0——用户中心科学与在线统计艺术》提出了下一代网站分析的框架，将能很大程度地帮助你提高组织的能动性和对市场的反应速度。 在本书中，Analytics将点击流网站分析工具与定性数据、测试与试验以及竞争情报工具相结合，从而推演出详尽的网站战略以及操作层方案。 在他的第一本畅销书《精通Web Analytics——来自专家的最佳web分析策略》(清华大学出版社引进并出版)中，Analytics给出了很多基于行业的经验总结，而在本书中，他进一步阐述了如何去衡量、分析目前互联网上出现的新技术和应用，并在此基础上快速行动。这些新技术和应用包括：社交媒体、视频、移动互联网上以及用户为中心的设计等。作者通过对传统方法的改造，对互联网数据进行抽丝剥茧般的分析，提出了具体、简单以及更先进的方法。如果你想成为网站分析专家，本书将是你的最佳选择。
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作者简介
Avinash Kaushik是备受赞誉的Web分析博客Occam’s Razor(www.kaushik.net／avinash)的版主。他是一位独立顾问，目前是Google的分析宣传师。这之前他曾经是Intuit公司的网络研究与分析主管，负责管理分析平台上的业务、技术和策略元素，该分析平台为Intuit的70多个Web站点提供支持。Avinash Kaushik经常在Emetrics峰会上发言。媒体谈及他时经常在其名字上冠以Web度量专家的称号。
郑海平(Dave Zheng)：
微博：t.sina.com.cn/davezheng
博客：www.wachina.net
从2006年开始从事网站分析工作，并于2007年赴美工作，曾任美[~Newegg.tom网站分析负责人。
邓天卓(Gene DENG)
微博：t.sina.com.cn/genedeng
曾任美国Newegg.com商业分析师，网站管理部(WM)数据运营产品经理。TR人。
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目录
第1章 web analytics 2.0的新世界
1.1 网站分析现状
1.2 行业现状
1.3 重新审视web analytics：web analytics 2.0
1.3.1 “是什么”：点击流数据
1.3.2 “有多少”：多目标产出分析
1.3.3 “为什么”：试验与测试
1.3.4 “为什么”：客户的反馈
1.3.5 “其他方面”：竞争情报
1.4 变革：我们可以实现
1.4.1 必要的策略调整
1.4.2 战术调整
1.4.3 其他基础分析
第2章 选择网站分析系统的最佳战略
2.1 确定预期业务目标
2.2 第一步：选择网站分析系统前需要回答的3个关键问题
2.2.1 问题1：需要报表，还是需要分析
2.2.2 问题2：我们的优势在it方面、业务方面，还是两方面都有优势
2.2.3 问题3：我只需要解决点击流数据，还是需要整个web analytics 2.0
2.3 第二步：系统选定之前问供应商的10个问题
2.3.1 问题1：你们的工具/解决方案yahoo！和google的免费分析工具之间有什么区别
2.3.2 问题2：你们是否是100%的asp是否提供本地安装版本的系统 你们计划提供本地安装版本吗
2.3.3 问题3：你们使用什么样的数据捕获机制
2.3.4 问题4：你们能计算使用你们工具的总成本吗
2.3.5 问题5：你们能提供什么样的支持服务哪些支持服务是免费的，哪些是付费的？免费服务是否是全天候的
2.3.6 问题6：你们的系统当中哪些功能允许对数据进行族群细分
2.3.7 问题7：有哪些方式可以将你们系统的数据导入到公司内部系统
2.3.8 问题8：你们的系统提供了哪些功能可以将其他来源的数据集成到系统
2.3.9 问题9：你们是否可以列举2～3个目前正在规划的新的系统功能，保证你们的系统未来3年领先于竞争对手
2.3.10 问题10：最近两家客户与你们解除合同的原因是什么？他们中谁还在使用你们的系统？我们可以给这些客户打个电话吗
2.4 web analytics供应商比较：多元化与竞争优势
2.5 第三步：识别网站分析系统（如何有？地试用分析系统）
2.6 第四步：确定合作前的谈判——详细检查供应商提供的合同服务条款
第3章 点击流分析的精彩世界：指标
3.1 重温网站分析标准指标：8个关键网站指标
3.1.1 访问与访客
3.1.2 网页停留时间与网站停留时间
3.2 跳出率
3.3 退出率
3.4 转化率
3.5 参与度
3.6 网站分析指标揭秘
3.6.1 优秀指标的4个特性
3.6.2 优秀指标示例
3.6.3 avinash关于网站成功的3个教训
3.7 关键指标的战略性对策
3.7.1 确定网站指标表现的关键因素——转化
3.7.2 合理利用自定义报表
3.7.3 建立团队报表中心
3.7.4 从宏观上理解网站
第4章 点击流分析的精彩世界：实践操作
第5章 通往光荣之路：衡量绩效
第6章 解决“为什么”难题——利用定性数据
第7章 尽早预知成败：充分发挥测试和试验的力量
第8章 竞争情报分析
第9章 新兴分析：社交、移动和视频
第10章 隐藏的网站分析陷阱的最优解决方案
第11章 成为分析专家的入门指南
第12章 成为分析专家的进阶指南
第13章 网站分析职业生涯
第14章 公司高层、分析师和其他员工一起：创建数据驱动的企业文化
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读书文摘
life is about tak- ing action, and if your work is not driving action, you need to stop and reboot.
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