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姜伟生 博士FPM勤奋的小镇做题家,热爱知识可视化和开源分享。自2022年8月开始,在GitHub上开源“鸢尾花书”学习资源,截至2024年7月,已经分享6000多页PDF、6000多幅矢量图、约1000个代码文件,全球读者数以万计,GitHub全球排名TOP100。
算法是“死”的,思想才是“活”的。……务须把握算法背后的思想脉络,无论创新科研还是应用实践,皆以此为登堂入室之始。
一般的,一棵决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点;叶结点对应于决策结果,其他每个结点则对应于一个属性测试。 决策树学习的目的是为了产生一棵泛化能力强的决策树,其基本流程遵循简单且直观的“分而治之”策略。