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深度学习的作用是有限的,它能够识别模式并理解数据,但无法创造出能与环境互动的智能体。这不仅限制了深度学习的能力上限,还限制了它的学习范式。事实上,人类的许多学习都是通过试错完成的。孩子通过掉落的物体来了解重力;通过说“请”来得到自己想要的东西,从而学会礼貌。强化学习让机器也能做到这一点:在行动中认知,在交互中进化。
DeepMind 以实验室的形式3 为一种科学发现而诞生9 开创了当代科技与AI 初创企业的一种新范式3 集研究、工程和产品于一体。这种范式为OpenAI 和Anthropic 所效仿,在DeepSeek 那里也可以看到它的影响。
在不久的将来,人工智能将在几乎每一项心智任务上超越人类智能,如果说这只是标志着一个转折点那就太轻描淡写了。AI 带来的变革将比自从大约7 万年前智人获得抽象思维能力以来的任何事件都更为深远。