计算机与人脑
内容简介
本书是诺依曼在1955—1956年为西里曼讲座而准备的未完成讲稿，是作者对过去十几年在计算机领域所做研究的一个总结性梳理。诺依曼在书中首先概述了模拟计算机和数字计算机的一些基本设计思想和理论基础，然后从数学的角度，主要是逻辑和统计数学的角度，探讨了人脑的神经系统的控制和逻辑结构，对计算机的数学运算和人脑思维的过程进行了比较研究。
本书是计算机和人工智能领域的一篇重要的原始文献，具有高度的前瞻性，为计算机的创新与发展以及机器人的研究指明了方向。
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作者简介
约翰•冯•诺伊曼（John von Neumann，1903—1957），原籍匈牙利，布达佩斯大学数学博士。20世纪最重要的数学家之一，在现代计算机、博弈论、核武器和生化武器等领域内的科学全才之一，被后人称为“计算机之父”和“博弈论之父”。
王文浩，中国科技大学近代物理系，本科、硕士，博士。现为清华大学工程物理系高级工程师。
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目录
序言 克拉拉•冯诺伊曼
引言
第一部分 计算机
第1章 模拟程序
1．1 常规基本运算
1．2 非常规基本运算
第2章 数字程序
2．1 记号及其组合和实例
2．2 数字机器类型及其基本单元
2．3 并行和串行方案
2．4 常规基本运算
第3章 逻辑控制
3．1 插入控制
3．2 逻辑纸带控制
3．3 每项基本运算仅需一个器件的运行原则
3．4 由此带来的对特定存储元件的需求
3．5 用“控制序列”点来实现控制
3．6 内存存储控制
3．7 内存存储控制的模运算
3．8 混合控制形式
第4章 混合数字程序
4．1 数的混合表示法，以此为基础制造的机器
第5章 精度
5．1 要求高（数字）精度的原因
第6章 现代模拟机的特点
第7章 现代数字机的特点
7．1 有源元件；速度问题
7．2 所需有源元件的数量
7．3 内存的存取时间和存储容量
7．4 由有源元件构成的内存寄存器
7．5 内存的分级原理
7．6 存储元件；存取问题
7．7 存取时间概念的复杂性
7．8 直接寻址原理
……
第二部分人脑
第8章 神经元功能简述
第9章 神经冲动的性质
第10章 刺激标准
第11章 神经系统的记忆问题
第12章 神经系统中的数字部分和模拟部分
第13章 代码及其在控制机器功能中的作用
第14章 神经系统的逻辑结构
第15章 所用记号系统的性质：不是数字的，而是统计的
第16章 人脑的语言而不是数学语言
译名对照表
译后记
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读书文摘
反馈除了在这里表现为解决隐式关系的装置的面貌外，实际上它还是一种特别优美的实现短路迭代和逐次逼近的方法。
我猜想，对神经系统进行更深入的数学研究……会影响我们对所涉数学本身的各方面的理解。事实上，它可能会改变我们看待数学和逻辑的固有方式。
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