测算与判断
内容简介
现在的人工智能技术突破或许具有划时代意义，但即使是计算能力最强大、最先进的机器，也达不到人类智能的层级。人工智能具备测算能力，但它无法完全等同于人类的判断力。判断力是一种以符合伦理的承诺和负责任的行动为基础的冷静、深入的思考能力。
本书为我们理解人工智能提供了一种根本性的、新颖的本体论和认知框架。在以判断力作为终极智能目标的讨论框架下，作者试图考察人工智能从萌芽至今的发展历程。通过分析每一代人工智能技术的基本哲学假设、每一个阶段的智能概念以及迄今为止所取得的成就，作者对“智能”这一概念本身进行了阐释。他建议，人们应学习使用人工智能来执行后者擅长的计算性任务，同时加强自身的判断力和伦理原则。
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作者简介
布莱恩·坎特韦尔·史密斯（Brian Cantwell Smith）
麻省理工学院博士，斯坦福大学语言与信息研究中心创始人，曾在施乐帕洛阿尔托研究中心担任首席科学家，现任多伦多大学信息、计算机科学和哲学教授。他专注于认知科学、计算机科学、信息研究和哲学，特别是本体论领域的研究。
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目录
引言
前言
序言
第一章 缘起：人工智能浪潮下的终极追问
第二章 渊源：人工智能思想基础的四个假设和四条原则
第三章 失败：老派人工智能的根本局限性
第四章 转换：两波人工智能之间的一些重要思想
第五章 机器学习
第六章 评估：第二波人工智能的成就与局限
第七章 认识论挑战：实现通用智能的根本障碍
第八章 对象：通用智能需要满足的七个要求
第九章 世界：通用智能所需要的存在担当
第十章 测算能力和判断能力
第十一章 讨论：关于通用智能和判断能力的七个深入话题
第十二章 应用：本体论立场在三个深层技术问题上的启示
第十三章 结论
参考文献
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读书文摘
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