数据化决策

自序一切皆可量化/ 1

第一部分量遍天下　没有什么不可量化 / 1

第1章无形之物有法可测/ 2

幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化？/ 4

管理顾问、绩效测评专家无法解决，但本书可搞定/ 5

第2章不同时代、不同领域的量化大师/ 7

坐在图书馆估算出地球周长？/ 8

物理学家如何估算芝加哥的钢琴调音师有多少？/ 9

只花费10美元，9岁女孩就揭穿医学谎言/ 13

质量和创新究竟能为企业带来多大的收益？/ 17

从量化大师身上能学到什么？/ 18

第3章他们为什么说无形之物不可量化？/ 20

对传统量化定义的挑战/ 21

澄清链：量化方法就隐藏在量化目标中/ 25

5人法则：只需很小的样本就可以减少不确定性/ 28

4个假设让量化看上去很简单/ 31

量化真的需要不菲的代价吗？/ 34

可以相信统计数字吗？/ 36

99岁患病老人不如5岁儿童的命值钱？/ 38

量化的5大步骤/ 40

第二部分量化什么　不确定性、风险、信息价值 / 43

第4章厘清待量化事物与决策的关系/ 44

清晰定义“不确定性”和“风险”/ 46

为政府部门IT安全项目进行的量化工作/ 49

第5章校准训练：修正你的判断/ 54

校准练习：让“估计”变得更准确/ 56

你的估值范围=你的认知程度/ 63

90%的信心意味着90%的概率吗？/ 67

经过校准训练的人往往预测得更准确/ 69

第6章蒙特卡洛模型：评估风险大小/ 75

分清“感觉很好”与“真的很好”/ 76

蒙特卡洛模型：范围也能进行加减乘除？/ 77

寻找盈亏平衡点/ 78

不必一开始就建立蒙特卡洛模型/ 88

风险悖论：越重大的决策，越缺少风险分析/ 90

第7章一条减少不确定性的信息价值多少？/ 94

预期机会损失：出错的机会和成本/ 95

消除所有不确定性的价值有多大？/ 98

不确定性越高，你需要的信息越少/ 101

量化倒置：最重要的常常被忽视/ 105

分清有价值和无价值的量化/ 108

第三部分量化方法　如何减少不确定性 / 111

第8章选择和设计量化方法/ 112

广义的测量仪器=测量方法/ 114

将不可量化之物分解为可量化之物/ 117

通过互联网获取方法/ 120

寻找、观测、跟踪相关线索/ 122

无需海量，只要适量/ 124

准确度≠精确度/ 125

确定测量仪器/ 129

第9章随机抽样：窥一斑而知全豹/ 132

凭直觉估计数值范围/ 133

t统计量法：只需一个小样本/ 135

统计显著性：结果是真还是假？/ 138

如何处理异常值？/ 141

不用计算，就可估计出平均值/ 143

两次独立抽样：抓与重抓就能算出湖里有多少鱼/ 146

寻找阈值：在哪个点上作决定？/ 154

对照组实验：当事件还未发生时/ 158

变量的相关程度：风马牛之间有多大关系？/ 161

什么时候才使用假设检验？/ 166

第10章贝叶斯方法：利用已知估算未知/ 168

贝叶斯定理：若A发生，则B发生的可能性多大？/ 169

使用你天生的贝叶斯本能：用新信息更新旧信息/ 173

异构标杆法：类比评估/ 179

贝叶斯反演法：如果X为真，如何看到这一点？/ 182

区间范围的贝叶斯反演法：每种结果出现的概率是多少？/ 185

贝叶斯法教会我们什么？/ 188

第四部分量化抽象事物　偏好、态度和判断 / 191

第11章量化人们的偏好和态度/ 192

观测人们的意见、价值观和幸福感/ 193

支付意愿法：通过讨价还价估算生命价值/ 197

投资边界曲线：量化风险承受能力/ 201

效用曲线：选鱼还是选熊掌？/ 204

绩效量化：一切都可归结为利润/ 208

第12章人的判断和测量仪器哪个更准？/ 211

人类的心理如何影响决策？/ 212

令人惊讶的简单线性模型/ 219

不变比较原则：将任何估值都标准化/ 221

透镜模型：消除评估过程中的不一致/ 225

两种不适用的量化方法/ 230

各种评估方法的价值比较/ 238

第13章新型测量方法和仪器/ 240

GPS：革命性的量化工具/ 240

用屏幕抓取软件和混搭法挖掘网络信息/ 243

通过电子邮件量化顾客满意度？/ 244

预测市场：苹果公司何时倒闭？/ 246

第14章通用的量化方法：应用信息经济学/ 254

量化的通用框架和一般步骤/ 255

饮水监控系统为公众健康带来多少利益？/ 259

海军陆战队的燃油需求有多大？/ 264

一些虽未讨论但可能出现的量化难题/ 270

致谢/ 279

附录/ 281

......(更多)