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反直觉思考

反直觉思考
作者:【美】迈克尔·莫布森
译者:王昭力
副标题:斯坦福大学思维自修课
出版社:中国友谊出版公司
出版年:2014-08
ISBN:9787505733978
行业:教育
浏览数:32

内容简介

为什么你制定计划的时候信心满满,最后却总是完不成?

为什么我们明知概率极低,却依然喜欢买彩票?

为什么每一个决定都符合逻辑,最终却没有得到好结果?

为什么“天才少年”非常努力,大多数都没有成功?

为什么“专家”总被看成“砖家”,却依然是权威?

为什么最聪明的人会犯一些最低级的错误?

我们的所有思考都基于大脑的“默认设置”,使用的是百万年进化形成的“自带软件”,这种思维模式就是直觉思维,是我们所迷信的因果、逻辑、秩序,但它已经不能适应这个互联网和大数据时代。要想做决定、做选择的时候不犯错误,我们必须掌握反直觉的思考方法。

本书运用大数据、心理学、金融学、管理学、复杂科学的理论,结合生活小事、商界案例、心理实验等实例,生动地为你解读固有思维模式常犯的错误和纠正的方法。你可以辨别潜意识中的认知陷阱,也可以在别人的失误中掌握先机。

为什么我们需要反直觉思考?因为谁的思维率先进化,谁就能拥有未来。大脑的“默认设置”和“自带软件”已经不能适应这个互联网和大数据时代。而你要想适应这个新时代,必须改变自己的思维方式。

《反直觉思考》入选了斯坦福大学、普林斯顿大学等28家美国名校的思维自修课书目,美国原版由哈佛商业评论出版社出版,并荣登亚马逊、纽约时报的同类别畅销书,获得亚马逊CEO杰夫•贝佐斯、诺贝尔经济学奖得主丹尼尔•卡尼曼、《点球成金》原型比利•比恩,以及多位哈佛大学教授的推荐,美国《商业周刊》《快公司》《时代》《福布斯》《纽约客》等权威媒体都撰写撰文推荐本书,称其为“你最不希望对手读到的书”。

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作者简介

[美]迈克尔•莫布森(Michael J. Mauboussin),哥伦比亚商学院教授,圣塔菲研究所核心成员,研究领域横跨心理学、竞争策略、金融、管理、复杂系统理论等,是当代复杂科学领域的领军人物,曾获得美国“商学院年度杰出教授”、“卓越教学奖”等奖项。

现任美盛资产管理公司首席投资策略师,曾任瑞士瑞信银行董事总经理兼美国分行首席投资策略师,在金融服务业工作超过25年,曾入选“全美投资分析师”、《华尔街日报》“全明星分析师”、“华尔街最有影响力人物”。

文章常见于《时代》《福布斯》《华尔街日报》《哈佛商业评论》《财富》等,另著有《魔鬼投资学》《期望投资学》等畅销书,作品被翻译成14种语言出版,并入选《商业周刊》“年度十佳商业书”、“史上百大经典商业书”等。

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目录

引言 聪明反被聪明误

准备,识别,应用,赢得一件T恤

让难题变简单的魔方

结果正确不能证明过程合理

聪明人最常犯的重大错误

第一章外部观点:优越感、乐观和控制力的假象

成功的几率很小,但不适用于我

传闻的堆砌不等于证据

在预算之内准时完成,也许下次吧

如何在决策时纳入外部观点

第二章 开放选项:手机号码如何影响你的思考

心智模式掌控你的大脑

满足于“听上去有道理”

以貌取人

可以利用趋势吗?

如有疑问,合理化自己的决策

诱因,或“对我有什么好处?”

第三章 专家限制:为何电脑程序比你更了解自己?

侍酒师,不要瞧不起这个方程式

专家的殿堂正在倒塌

最优秀的店员也比不上电脑程序

糖豆游戏表明了群众的智慧

相信你的灵感,但要练过才行

同质性如何导致了群众的盲从

第四章 情境感知:手风琴音乐如何提升勃艮第葡萄酒的销量

情境的影响超过决策方法

给美酒来点音乐?

默认选项的错误

我喜欢X,所以我决定支持X

成为你扮演的角色

惯性的力量

第五章大数据差异:蜜蜂如何不依靠房产中介找到最佳蜂巢地点

复杂的适应系统:整体比个人更聪明

意想不到的后果:养活一只麋鹿,饿死一个生态系统

星群比最亮的星星更重要

第六章 环境证据:外包梦幻客机如何成了波音公司的噩梦

构建理论的理论

波音的噩梦:外包梦幻客机

策略游戏:布洛托上校应该怎么做

相关性和因果性——错了!

我以自己的方式做事,然后死去

第七章 临界点:10个英国人如何晃动了千禧桥

当积极反馈占据主导

临界点、极值和意外

归纳偏见、还原偏见和糟糕的预测

第八章 运气和实力的博弈:为什么投资者擅长低买高卖

19世纪甜豌豆简史

运气、实力和结果

塞克里斯特的愚蠢错误

什么样的反馈能改善结果

光环效应

结论 反直觉思考的时代:你如何能够立刻改变决策方式

致谢

注释

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读书文摘

即使是个体层面最善意的行为,也会导致系统层面意想不到的后果,这是长期以来被公认的。但是,出于某些原因,决策挑战仍然存在。首先,与以往相比,我们的现代世界中存在更多相互连接的系统。所以,我们遇到这些系统的次数更多,最有可能的情况是,它们会带来更大的后果。第二,我们仍然试图凭借对因果关系的天真理解来解决复杂系统中的问题。

许多来自不同领域的学者研究了因果性,他们大多数一致认为,要宣称X引起Y,必须满足三个条件。第一,X必须发生在Y之前。第二,X和Y之间是函数关系,包含要求因果具备两个或多个值。 …… 最后的条件是,对于X引起Y而言,不能存在一个同时引起X和Y的因素Z。

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