给建筑师的人工智能导读

目录

前言4

序6

序二12

序三14

阅读指南16

第一章 引言：震荡中的建筑产业18

1.1建筑产业中的趋势变革19

1.2建设项目各阶段的新玩家21

1.3设计阶段中建筑师的新机会26

第二章 建筑学与人工智能的邂逅30

2.1建筑学对不确定性的探索与尝试32

2.2复杂性科学对建筑学的早期影响40

2.3早期人工智能在建筑学的局限55

第三章 建筑设计中的机器学习80

3.1建筑设计的复杂性81

3.2建筑设计的最优化问题85

3.3解决最优化问题的工具之一：机器学习90

3.4机器学习的类型101

第四章 机器学习在更广建筑领域的介入110

4.1符号学派：从表示与搜索出发111

4.2贝叶斯学派：充满概率的世界126

4.3类推学派：相似又不相似134

4.4进化学派：在计算机中加速进化140

4.5联结学派：大脑的逆向演绎150

第五章 初探建筑领域中基于网络的深度学习166

5.1自动特征学习：深度网络168

5.2图像处理的突破：卷积神经网络177

5.3处理序列数据的网络：循环神经网络185

5.4善于“模仿”的网络：生成对抗神经网络190

5.5具有创造性的神经网络及其应用探索195

5.6其他深度神经网络及其应用探索200

第六章 与人工智能共存的城市未来208

6.1未来计算机：云端与量子计算209

6.2未来数据：知识图谱与呈现变革217

6.3未来城市中的角色：突破既有模式234

第七章 留给我们的思考252

7.1机器具有智能吗? 253

7.2人工智能是否能理解复杂的现实世界? 258

7.3人工智能是否具有创造力? 261

7.4人工智能可能引发的潜在问题267

第八章 带给我们的启发274

8.1辩证地适应人工智能(对话尼尔·里奇)275

8.2拥抱人工智能，探索新原则(对话帕特里克·舒马赫) 299

后记324

图表索引326

术语索引330

参考文献336

......(更多)