为什么业务越繁忙的医院,病人的存活率反而越高?地球上究竟有多少棵树?为什么老年人的耳朵普遍很大?
这些看似零散甚至有些古怪的问题,揭示了我们当下社会的重大挑战:在充斥着模型、算法和结论的世界里,我们如何识别偏见,排除干扰,判断什么才是真正可信的事实?
在《统计的艺术》一书中,当代最具影响力的统计学家之一戴维·施皮格尔霍尔特,通过大量贴近日常的真实案例,生动展示了统计推理的形成过程,以及它如何被误解、滥用乃至刻意操纵。这不是一本枯燥的教科书,而是一套让你洞察数字真相的思维工具包,它将帮你:
• 保持清醒:识别数字背后的陷阱、偏见和因果倒置。
• 学会提问:用统计思维质疑看似确凿的权威结论。
• 理性判断:在不确定性中做出基于事实的可靠决策。
在人工智能不断改变世界的今天,统计思维以及底层的数据素养,已成为个人发展的核心能力,它们不仅能帮助成年人应对噪声,更能帮助孩子在即将到来的智能时代,做一个智慧的思考者。
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著者 | 戴维·施皮格尔霍尔特(David Spiegelhalter)
英国皇家学会院士,剑桥大学统计学荣休教授,英国皇家统计学会前会长,当代最具影响力的统计学家与风险交流专家之一。曾长期任教于剑桥大学统计实验室,并于2016—2023年出任剑桥大学温顿风险与证据交流中心主任,致力于提升公众对定量证据的理解、呈现与使用能力。
其研究涵盖贝叶斯统计、医学统计、风险评估与不确定性分析,对医疗决策、公共卫生和政策评估产生了重要影响,其论文全球引用逾十万次,曾入选“高被引研究者”。他长期为政府机构、国际组织及主流媒体解读统计数据,参与英国国家统计体系治理,并以卓越的科学传播能力闻名,善于将复杂的统计思想转化为清晰、可信的公共语言,深受公众推崇。
译者 | 韩潇潇
毕业于四川大学物理系,长期深耕于新闻、科普领域。曾担任《薛定饿了么》系列科普视频主编,翻译的作品有《贝叶斯定理》、《宇宙小史》、《万物本源》、《数学的力量》等。
审校 | 周静
中国人民大学统计学院经济社会统计系教授、博士生导师。
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引言
第一部分 看懂数据
第1章 分类与比例:百分比背后的含义
第2章 让数据说话:统计量与数据呈现方式
第3章 数据为何重要:总体与测量的意义
第二部分 揭示关系
第4章 哪个是因,哪个是果:因果关系与相关性
第5章 回归分析:用统计模型阐释关系
第6章 算法、分析、预测:解决问题的新工具
第三部分 推断真相
第7章 对结论的把握有多大:估计与置信区间
第8章 概率:描述不确定性和变异性的语言
第9章 推断的核心:把概率与统计相结合
第10章 回答问题,传达结论
第11章 贝叶斯方法:利用数据修正信念
第四部分 用统计思维认识世界
第12章 为什么科学结论不再可靠
第13章 如何改善统计工作
第14章 结语
术语表
致谢
注释
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