何以为证
内容简介
你如何证明一种新的医疗方法是有效的?你如何说服法庭相信某人有罪?是什么让你相信一辆自动驾驶汽车是安全的，或者与陌生人进行一笔金融交易不会被骗?对于政府发布的一项政策，你需要哪种类型的证据?你会像哲学家、律师、计算机科学家或统计学家那样处理这些问题吗?还是用一种完全不同的方法?我们每天都会遇到不同的决策时刻，这些决定或大或小，有的如鸡毛蒜皮，还有的可能决定了我们的人生和发展路径。
真理的出现依赖于人们找到有效的分析方法，但对证据的接受程度也取决于社会因素。当你第一次听到某个权威人士对某个问题的回答时，你是否因为他的身份而相信了他?或者你更相信英国皇家学会的科学家们喜欢的格言:“不要相信任何人的话”?从错误信息和阴谋论到范式转变和科学分歧，这不仅仅是证据的问题，它也与围绕这些证据的社会动态有关。
数学的纯洁性和永恒性无疑是诱人的，无论是在科学领域还是其他领域。但这种确定性可能是一种错觉，数学证明并不总是像看起来那样笃定，不受任何人为因素的影响。
这本书将告诉你如何去挖掘真相、寻找证据，如何辨别一个权威人士说的话是正确还是错误的，以及如何在生活中做出最有利于自己的决策。
......(更多)
作者简介
亚当·库哈尔斯基，英国伦敦卫生与热带医学院教授，致力于使用数学模型研究传染病和社会行为的传播。他在《柳叶刀》《自然·医学》等世界顶级医学期刊发表多篇论文，曾为英国政府制定疫情防控政策提供专家建议。他在《金融时报》《卫报》《科学美国人》《新科学家》等媒体发表大量文章，是一名资深的TED演讲者，并著有《传染：为什么疾病、金融危机和社会行为会流行？》《胜算》《完美博弈 : 拉斯维加斯的概率论、混沌理论与行为科学》。
译者
刘伟，北京大学翻译硕士，一级翻译，主要从事科学、历史学和文学领域英汉双向笔译实践与理论研究，代表译著包括《海洋哺乳动物》《中国近代大学精神史》等。
......(更多)
目录
引言 ... V
第一章 岌岌可危的美国建国公理 ... 001
《几何原本》与民主制度 ... 005
美国奴隶制的逻辑漏洞 ... 009
奴隶制为什么是错的？ ... 012
对科学的法律方法的探索 ... 015
第二章 逻辑制造的“数学怪物” ... 019
微积分的诞生与发展 ... 022
不光滑的连续函数 ... 026
无法解释的“布朗运动” ... 033
整体不一定大于部分？ ... 034
数学中的“怪物” ... 039
“怪物”与湍流之谜 ... 044
美国独裁的可能性 ... 047
平等理念与制度弹性 ... 051
第三章 宁纵百罪，勿枉一人？ ... 053
公平的度量 ... 057
黑箱算法 ... 063
来自神明的裁决 ... 070
豪兰遗产案 ... 074
蓝色公交悖论 ... 076
科学专家的可信之路 ... 080
第四章 茶杯里的 p 值 ... 085
母乳研究与啤酒实验 ... 090
一杯奶茶里的统计学 ... 094
随机对照试验的诞生 ... 102
戈塞与费希尔之争 ... 109
资源稀缺下的伦理抽签 ... 118
随机对照试验的成功与困境 ... 123
黄金标准不“黄金” ... 128
置信度革命 ... 133
第五章 病毒、模型与实践 ... 139
在混沌中寻找规律 ... 144
“相关”不等于“因果” ... 156
当实验不可触碰 ... 165
“无显著效果”不等于无效 ... 170
贝叶斯定理下的世界 ... 173
无完整数据的情况下如何逼近真相 ... 183
先验与直觉 ... 185
情报语言的迷雾 ... 190
预测下一次疾病大流行 ... 193
第六章 谎言的尽头 ... 199
当科学证据走上法庭 ... 203
不可靠的科学 ... 210
被误解的逻辑推理 ... 217
偏见如何阻碍真理 ... 222
虚假信息为何更容易获胜 ... 228
被操控的数字 ... 233
因果阶梯的困境 ... 237
第七章 被机器操纵的方向盘 ... 243
当人工智能遇上“电车难题” ... 246
探寻证明方法的思维极限 ... 250
人工智能突破人类的最后堡垒 ... 255
站在机器的肩膀 ... 263
人工智能的训练 ... 271
人机协作的前景 ... 275
开启一场新的“怪物”搜索之旅 ... 279
第八章 我们失去了什么？ ... 285
证明的意义与时效 ... 289
致谢 ... 295
注释 ... 297
......(更多)
读书文摘
......(更多)
