大模型浪潮
内容简介
2022年末，ChatGPT在全球的风靡，让大模型随之出圈。大模型带来的机遇是人类突破能力边界最大的一次飞跃。未来基于人工智能或将实现“想象即现实，所想即所得”，这将是一次巨大的飞跃，远远超过之前蒸汽机和电气两次工业革命带来的变化。
中国、美国以及欧洲各国纷纷出台相关政策，将推动人工智能发展、大模型迭代作为重要的创新引擎。
了解、应用大模型，既是时代的要求，也是产业发展的必需。但是在实践中也发现，大家对大模型的了解并不深刻，甚至时常被技术名词“劝退”。因此，迫切需要一本权威著作，能融合学术理论与产业实践，通俗且系统地阐述一系列话题，例如：人工智能是如何一步步发展到令人惊叹的阶段的？大模型的能力有哪些特点，可以产生怎样的商业价值？为什么应用大模型正当其时？企业与个人如何高效便捷地基于大模型做开发？哪些产业已经开始应用大模型且有了显著效果？企业落地大模型还要注意哪些要素？解答这些问题也正是撰写本书的初衷，相信本书可以回答读者的关切，为大模型的落地提供新思路。
立足当下，如果用一句话来总结大模型的状态，那就是：大模型已经从最初尝鲜、体验的场景，进入了实际的生产环境里，成为生产力。智能体等产品形态的发展，则将人从重复、机械的工作中解放出来，最大限度地发挥创新的力量。人工智能精彩世界的大门，等待你我一起推开！
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作者简介
沈抖
现任百度集团执行副总裁，百度智能云事业群总裁。分别在香港科技大学、清华大学、华北电力大学获得博士、硕士、学士学位。先后在国际学术会议和期刊上发表40篇论文，拥有多项人工智能相关领域的专利技术。2014年入选“北京市海外高层次人才”“北京市特聘专家”。
2012年加入百度，先后担任百度网盟、搜索策略、百度金融等业务研发负责人，2019年起负责百度移动生态事业群组，2022年起负责百度智能云事业群组。加入百度前，曾就职于微软（西雅图），后创办Buzzlabs公司，被在线网络媒体公司CityGrid Media收购。
现担任KDDC（国际计算机学会数据挖掘中国分会）副主席，华北电力大学人工智能学院院长（兼）。曾担任第22届国际知识发现与数据挖掘大会（SIGKDD 2016）的工业程序委员会主席、第18届国际知识发现与数据挖掘大会（SIGKDD 2012）的大会副主席等学术职务。
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目录
目录
推荐序一/张亚勤
推荐序二/吴晓波
自 序
第一章 历史演进：大模型带来人工智能应用拐点
第一节 人工智能螺旋式发展，越来越强
第二节 大模型有什么独特之处
第三节 大模型带来通用人工智能的曙光
第四节 大模型为商业带来新范式
第五节 大模型在中国的发展
第六节 小结
第二章 技术突破：大模型为何更具有商业化价值
第一节 预训练：工程化属性带来加速发展
第二节 有监督微调：让大模型更好理解并执行实际的需求
第三节 人类反馈强化学习：对齐人类价值观
第四节 检索增强生成：发挥企业专有数据的优势
第五节 智能体：用“超级管家”为业务提效
第六节 混合专家模型：给业务快速配备一批专家
第七节 长上下文：更聪明地处理复杂信息
第八节 DeepSeek：如何掀起大模型的效率革命
第三章 机遇研判：大模型成为生产力，时机已到
第一节 大模型的波折与前行
第二节 便捷享用新型人工智能基础设施
第三节 大模型和中国产业结合的时刻
第四节 技术革命时常产生于“危机”中
第五节 小结
第四章 抓住红利：大模型带来技术平权
第一节 技术栈的变化，提升了开发便利
第二节 模型开发，轻松实现
第三节 人工智能原生应用的开发，更加便利
第四节 成熟应用一键集成
第五章 产业变革：大模型赋能千行百业
第一节 手机：成为智能私人助理
第二节 汽车：更智能、更舒适的“第三空间”
第三节 具身智能：与大模型互相促进
第四节 金融：智能体数字员工的崛起
第五节 能源：借助大模型加速形成新质生产力
第六节 教育：在大模型促进下的产教融合新范式
第七节 电商：用大模型让营销更快捷
第八节 小结
第六章 实践路径：高效落地的建议与未来展望
第一节 借助新技术保持领先的建议
第二节 大模型从技术到生产力，步步为营
第三节 做好大模型评估，选对模型、降低风险
第四节 未来趋势展望
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读书文摘
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