智能前端技术与实践
内容简介
本书旨在介绍智能前端开发和深度学习。本书首先介绍了相关的开发环境、前端开发基础知识、深度学习基础知识、前端智能框架和卷积神经网络，然后讲述了线性回归、logistical 回归、XOR 问题、人体姿态检测：目标检测、光学字符识别等方面的案例，最后讲解了前端智能化案例。 本书适合 Web 前端开发人员、人工智能开发人员阅读，也可作为计算机相关专业师生的参考用书。
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作者简介
石璞东，西安建筑科技大学硕士研究生，研究方向包括机器学习、Web开发，担任百度飞桨领航团金牌团长和hahaWebsite网站站长。
吴萌，西安建筑科技大学信息与控制工程学院副教授，硕士生导师，美国俄亥俄州立大学访问学者，中国图象图形学学会数字文化遗产专委会委员。
王慧琴，西安建筑科技大学信息与控制工程学院副院长、教授、博士生导师，通信与信息系统研究所所长，陕西省图象图形学学会理事，中国图象图形学学会图像应用与系统集成专委会委员，中国图象图形学学会数字文化遗产专委会委员。
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目录
目录/阅读
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服务与支持免费
第1章 开发环境配置免费
第2章 前端开发基础
第3章 深度学习概述
第4章 TensorFlow.js框架详解
第5章 卷积神经网络
第6章 TensorFlow.js基础案例
第7章 TensorFlow官方数据集实战
第8章 基于CNN的常见水果分类识别
第9章 基于PoseNet的人体姿态检测
第10章 基于Coco SSD的目标检测
第11章 OCR技术
第12章 神奇的人工智能
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读书文摘
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